22feb.
Задача по распознаванию картинок от Kaggle или жизнь Machine Learning community в Челябинске
Я позволю вам самостоятельно разобраться в этом или почитать объяснение в notebook. Чтобы вести подсчёты с помощью ROC AUC, нам нужно делать прогнозы в терминах вероятностей, а не бинарные — 0 или 1. ROC показывает истинную положительную оценку по сравнению с ложно положительной оценкой, как функцию порога, согласно которому мы классифицируем экземпляр как kaggle это положительный. Как только вы осознаете, что здесь главное — не превзойти других, а улучшить…